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边缘计算已经进入主流应用，并且以惊人的速度增长，很多人不知道EdgeAI到底是什么？

　　Edge受到全球企业的喜爱，作为一种新时代的感应技术，它具有巨大的实时观察用户的能力，以获得更多的意识，采取智能有力的行动。有争议的问题仍然存在，边缘人工智能真的存在吗？专家说，是的！例如，带上您的智能手机，只需注册并识别您的脸部，它就能在几秒钟内解锁您的手机。商超人脸识别支付也是基于边缘计算所完成的快捷支付方式。

行业中的边缘人工智能

       无论是在企业层面还是在个人层面，我们都在使用EdgeAI的许多其他实例。从提醒你交通状况的百度地图到语音再到文本算法，人工智能无处不在。EdgeAI拥有巨大的潜力，根据Itractica的一份报告，到2025年，AIEdge设备出货量将从2018年的1.614亿台增加到26亿台。

       流行的人工智能支持的边缘设备包括人脸识别支付、智能扬声器、手机、PC/平板电脑、汽车传感器、机器人、安全摄像头和儿童教育机器人。其中儿童教育类指读设备将具有很高的可采用率。

　　EdgeAI最有可能使包括供应链和生产线在内的工业密集型应用受益。尤其是在新兴的工业物联网中，企业将看到更实实在在的ROI。例如，制造业可以使用边缘AI进行预测性维护、故障排除和识别复杂物理系统中的问题。此外，EdgeAI还可以用于自动化产品测试和检查，以提高质量，同时减少资源消耗。

　　利用深度学习和边缘人工智能

       EdgeAI其中一个应用比较广泛的是支持深度学习的智能相机，它可以处理捕获的图像来跟踪多个物体和人。直接在边缘节点上检测可疑活动，而不是依赖于云，这有时会很耗时。智能摄像机可以通过流式传输数据来减少与远程服务器的通信。这也可以减少远程处理和内存需求。深度学习和EdgeAI应用最受关注的包括入侵者监控系统，以保护房屋免受任何干扰。这对于安防和老年人监护起到重要的作用。

　　文本到语音(TTS)和语音到文本(STT)是两个利用人工智能和数字语言(DL)的应用将功能推向边缘的两个例子。例如，汽车中的免提文本读写功能，驾驶员可以在与信息娱乐系统交互的同时保持对汽车驾驶的注意力。

        随着AI边缘的转移，正在迎接一系列即将发生的变化。这些构造转变包括5G网络、智能设备等的出现，以及对物联网设备的增长和需求。随着未来的飞速发展，企业将越来越多地使其系统“智能化”，这意味着市场将获得显著收益，以满足智能边缘人工智能平台的计算需求。

        EdgeAI在支持深度学习的同时，也将演变出一系列的产品，比如幼儿点读识别，其衍生产品广泛，有儿童台灯，点读机，绘本阅读器等，深圳市同创网络科技有限公司可为有需要的厂家提供方案定制，教育是国之根本，从根本上解决地区性普通话发音不标准误导小孩成长的问题。